Kognita VR Edu - od 41 729 cold maili do przetargu szkolnego
Jak zbudowalem cold-email machine ktory wyslal 41k maili w 4 miesiace i wygenerowal lead na publiczny przetarg za 1.2 mln PLN. Stack: Apollo + Instantly + Smartlead + n8n.
Kognita to startup edutech sprzedajacy rozwiazania VR do szkol zawodowych w Polsce (symulatory dla elektrykow, mechanikow, IT). Klient z ktorym zaczynalem nie mial zadnego inboundu - wszystko trzeba bylo zbudowac od zera.
Hipoteza
Zalozenie wyjsciowe: szkoly zawodowe sa kupowane przez dyrektorow + organy prowadzace (gminy, powiaty), decyzja zakupowa jest grupowa (3-5 osob), cykl 6-12 miesiecy. Cold email moze przebic sie jesli bedzie bardzo segmentowany pod konkretny zawod i wojewodztwo (rozny budzet, rozne specjalizacje).
Stack
- Source danych: Apollo.io (szkoly zawodowe + dyrektorzy) + scraping katalogu MEN (powiat -> szkola) + ZSK (zarejestrowane szkoly z kierunkami)
- Enrichment: n8n workflow - domena -> MX check -> znaleziony e-mail dyrektora przez Hunter
- Sending: Smartlead (3 domeny grzane od 6 tyg., 4 mailboxy per domena) + Instantly jako backup
- Personalizacja: Claude Haiku generujacy 1-zdaniowy opener per szkola na podstawie scrapowanej strony (jaki kierunek, jakie pracownie istnieja)
- Tracking: Mixpanel + custom n8n workflow log do Google Sheet
Sequence
4 maile w 21 dniach: opener z personalizacja 'widzialem ze macie pracownie X' -> case study (1 pdf, 1 zdanie kontekst) -> krotka oferta z linkiem do quizu kwalifikacyjnego -> break-up 'ostatni e-mail, wracam za 6 m-cy'.
Liczby
- Wyslano: 41 729 e-maili (4 miesiace, 3 domeny, 12 mailboxow)
- Open rate: 38-42% (zaleznie od wojewodztwa)
- Reply rate (positive + neutral): 4.1%
- Booked calls: 47
- Pipeline wygenerowany: 12 leadow w sales
- Closed: 3 szkoly (mniejszy ticket) + 1 lead na przetarg za 1.2 mln PLN dla organu prowadzacego
Co zadzialalo
Hyper-segmentacja per zawod (osobne sequence dla elektryka, dla mechanika, dla IT). Generic 'VR dla szkol' mial 2x nizszy reply rate niz 'VR dla pracowni elektrycznej w technikum'. Drugi insight: dyrektorzy szkol czytaja e-maile w godzinach 6:30-7:30 i 19:00-20:00 - Smartlead's send time optimization dal +18% open rate po przejsciu z 'biznesowych godzin' na te dwa okna.
Co nie zadzialalo
Pierwsza wersja CTA 'umow demo' miala 0.4% reply. Zmiana na 'wysle PDF z screenshotami symulatora' - 4.1%. Niski-tarcie ask wygral. Drugi flop: video w mailu (loomy) - Smartlead deliverability spadlo o 30% przez rich content. Wrocilem do plain text.
Wnioski
B2G (sprzedaz do sektora publicznego) wymaga dluzszego nurturingu niz B2B - 47 booked calls, ale tylko 3 closed w ciagu 6 miesiecy. Pipeline za 1.2 mln PLN ciagnal sie 11 miesiecy od pierwszego maila. Cash flow musi byc pokryty z innych zrodel, cold email to nie jest 'fast money' w tym segmencie.